(Video ini video pertama free online class “intro to statistics” di udacity.com, sequence video berikutnya dapat dilihat di situs tersebut atau di youtube.)
Misalkan orang-orang dikategorikan dengan: type A dan type B.
Type A punya 80 teman. (lebih populer)
Type B punya 20 teman.
Sedangkan kita-kita masuk tipe mana?
Misalkan saja kita-kita ini punya 50% chance jadi type A dan 50% chance jadi type B.
Maka rata-rata (ekspektasi) jumlah teman kita:
(0.5 x 80) + (0.5 x 20) = 40 + 10 = 50 teman
so far, so good.
Kenapa kita kalah populer dari teman-teman kita?
Kita punya teman di facebook yang ekspektasinya berjumlah 50 orang. Lalu dipilih secara random, salah satu teman. Teman ini juga punya facebook page. Teman ini bisa type A atau type B. Berapa peluang kita memilih type A?
Di bawah ini coret-coret saya untuk menjawab pertanyaan itu sekaligus untuk menyakinkan diri sendiri. π
Karena type A punya teman lebih banyak daripada type B, maka kemungkinan kita memilih type A lebih besar daripada type B. Karena type A kemungkinan menjadi teman kita lebih besar. Karena kita bisa jadi temannya type A yang punya banyak teman. hehe maaf mbulet.
Supaya lebih precise, coba kita tanya:
- Probabilitas kita temannya type A? (Kita ada di facebook page A).
- Probabilitas teman kita adalah type A? (Type A ada di facebook page kita.)
Probabilitas kita ada di facebook page A?
Misalkan ada 100 orang, maka 80 orang jadi temannya type A dan 20 orang jadi temannya type B. (Asumsi independent).
Maka probabilitas kita ada di facebook page A = 0.8.
Karena kita ada di facebook page A, maka A juga ada di facebook page kita.
Jadi kemungkinan type A ada di facebook page kita juga 0.8.
Dari soal di atas:
Kita memilih random satu orang dan menanyakan berapa peluang orang ini type A?
Ini sama saja kita menanyakan berapa peluang type A ada di facebook page kita dan kita sudah menghitung ini.
Kenapa begitu?
Misalkan kita melempar koin 100 kali, lalu kita mencatat salah satu lemparan koin secara acak. Peluang koin tersebut “Angka” yaitu 0.5. Karena peluang “Angka” dan “Gambar” sama. Jadi sama saja kita menanyakan berapa peluang “Angka” dalam sekali lemparan koin?
OK, sekarang teman-teman kita 0.8 chance type A dan 0.2 chance type B.
Berapa ekspektasinya jumlah teman yang dipunyai oleh teman-teman kita?
(0.8 x 80) + (0.2 x 20) = 64 + 4 = 68 teman
Kita punya 50 teman dan teman-teman kita punya 68 teman.
So, sorry we are less popular than our friends. π¦
Hehe.. begitulah unit pertama dari ST101 “Intro to Stats” di Udacity yang baru dibuka minggu lalu. Unit yang kedua direlease senin besok. Akan ada 7 unit. Kalau tertarik, buruan daftar. Have fun. π
welcome back Ajooy…:)) tapi teman facebook bukan teman real mungkin ada beberapa yg lainnya mungkin nama palsu atau kenal dari antah berantah lah, jadi tidak menjamin seseorang yg populer difacebook didunia nyata juga populer, aku sih ngga butuh teman untuk populer. :)))
Thaaank you. π
Yap teman facebook tidak mesti teman di dunia nyata. Dalam kasus ini jumlah teman dihitung dari jumlah teman di facebook hanya sebagai ilustrasi aja. π